Алексей Вашкевич

«Искусственный интеллект позволяет собирать и анализировать огромное количество информации. Однако в сфере геологической разведки и повышения эффективности добычи нефти и газа много сложностей, неопределенности, приходится обрабатывать очень большие массивы данных. Решение „Газпром нефтью“ таких задач с помощью искусственного интеллекта позволяет не только оптимизировать затраты на разработку месторождений, но и сократить сроки работ, повысить эффективность. Технология задает новый вектор развития в области отечественного ИИ. Поэтому разработки НТЦ обладают огромным потенциалом. Внедрение и масштабирование цифровых технологий в разведке и добыче нефти может стать стратегической задачей для России, а для компании „Газпром нефть“ конкурентным преимуществом на глобальном рынке».

«Разработка месторождений в России — это длительный процесс, связанный с разного рода сложностями, в том числе, обусловленными распределением месторождений по климатическим зонам. Говорить о значении нефтяной промышленности для экономики страны нет нужды, поэтому для отрасли особенно важно использование высокотехнологичных подходов, чтобы эффективность добычи росла, а разведка новых месторождений отличалась точным обоснованием, и временные затраты на обработку информации сокращались. ПАО „Газпром нефть“ в направлении применения высоких технологий является лидером среди российских нефтяных компаний, а проект „Когнитивный геолог“ вышел в финал энергетической премии Platts Global Energy Awards. Хорошо, когда наукоемкие проекты не только находят поддержку и финансирование, но и руководство в лице опытных профессионалов. Будем с нетерпением ждать не менее успешной практической реализации достижений проекта».

«Тема искусственного интеллекта сейчас очень актуальна и находится в поле интересов многих крупных компаний, таких как Яндекс, Mail.ru Group и МТС. В рамках нацпрограммы „цифровая экономика“ существует целый федеральный проект развития, в котором помимо Сбербанка участвует „Газпром Нефть“. Здорово, что в проекте „Когнитивный геолог“ реализованы практически все наработки в направлении ИИ, которые позволят сделать его действительно эффективным. В том числе зарубежные лучшие практики за счет привлечения экспертизы IBM. Это партнерство — отличный пример действительно технологического трансфера, а также симбиоза лучшего зарубежного опыта и локальной экспертизы».